数据可视化时代——人人都是故事讲述者？

发布时间：2021-3-4 17:00

财务团队的重要职能就是帮助企业其他部门总结过去经验并展望未来。虽然会计是建立在记录和分析以往业绩的原则之上，但预测并指导业务的主要技能变得越来越重要。数据分析、机器学习等新型技术手段可以帮助企业运用实时数据分析进行决策，将公司过往业绩进行精细分析，以展示公司业务的各个方面。当考虑到数据体量时，我们不难发现，数据越多便越容易捕捉，所使用的分析工具便更简单且更强大。理论上也极易理解上述逻辑：数据越多，其洞察力便越强，因此更能深刻的理解企业战略，进而创造出更好的业绩。

但ICAEW技术委员会技术经理David Lyford-Smith持反对意见。他表示：“每个会计师都应该要展现出假设和计算的能力，但最终目的往往不是为了计算出一个最终的答案，因为有些问题可能就没有一个最终答案。”

事实上，数据量的爆炸性增长和数据捕捉的便捷性正在改变许多企业的运营模式，但仅关注数据的生成和管理是远远不够的。企业需要对数据进行快速分析，并使用分析结果来指导企业未来的发展方向。

最终，数据需要以一种能为其他业务部门理解并且更具吸引力的形式呈现出来。可视化是一个叙述数据背后故事的关键工具。人类处理信息时，图形会比数字或文本更容易接受。举例来说，尽管会计师可以使用数据建模来预测现金流，但归根到底该预测应该变成一种沟通工具，其目的是劝服和说服。

如今，越来越多的会计工作集中在信息传达和说服他人上。“这是我们所知道的真实情况。在此基础上，可能会有一些不同的结果；这就是为什么审阅报表者应该对我们所做的事情充满信心的原因，以及为什么我们讲述的故事引人入胜且具有说服力的原因。”在现实世界中，依赖绝对真理的数学模型拥有的价值有限。最好的模型和解释应该作为说服他人的工具，向报表审阅者展示推理的依据和结论的价值。诚然，部分说服力确实来自正确的计算，但运用数据可视化使数据的展示易于理解且证据充分，才能使死板的计算变成生动的见解。

ACA考试是唯一将数据分析工具学习融入课程体系的会计资格认证。通过嵌入数据分析，ACA优先考虑了将会计工作结果生动展示这一需求。ACA为会计师提供数据分析相关的必要培训，帮助会计师全面了解实证计量和细致记录，而且还可以确保会计师拥有重要的职业技能，包括领导才能、沟通能力以及为企业中的其他同事阐述数据背后的故事并采取相应行动的能力。

技术本身是有边界的，但当你用它叙述故事时，边界将被打破，可能性将无穷无尽。